报告题目：可积深度学习的进展-PE-RWP: A deep learning framework for polynomial feature extraction of rogue wave patterns and peregrine waves localization

报 告 人：陈勇 教授

报告时间：2026年5月29日15:00

报告地点：C101

专家简介：

陈勇，华东师范大学数学学院教授，博士生导师，计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才，长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作。提出了一系列可以机械化实现的非线性方程求解方法,发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究。提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用8000余次。主持国家自然科学基金面上项目5项，国家自然科学基金重点项目3项（第一参加人和项目负责人）、973 项目1项（骨干科学家）、国家自然科学基金长江团队项目2项（PI）、国家基金应急项目1项（主持）。

（图文一审：程家豪  图文二审：毕艳会  图文终审：曹然）