我校师生获第10届IEEE故障预测和系统健康管理国际学术会议(PHM 2019)最佳论文奖

　　启航网讯　　10月26日，经过2019 Prognostics and System Health Management Conference (PHM 2019)评审委员会的严格评选，我校研究生曾卉露撰写的论文《Comparative Study of Complex Parallel Factor Analysis and Parallel Factor Analysis》获得最佳论文奖。本届PHM国际会议从已经录用的273篇论文中共评选出10项最佳论文奖，IEEE Reliability Socciety主席Dr.Jeffrey Voas向获奖者颁发证书。

　　故障预测与系统健康管理国际会议由美国电气与电子工程师协会(IEEE)主办，IEEE Reliability Society等单位承办，旨在加强国际交流，推进系统健康管理理论、技术不断进步。本届PHM会议在青岛召开，来自美国、英国、加拿大、德国、日本、巴基斯坦等16个国家和地区、超过400名专家学者参加，共同探讨故障预测与系统健康管理的发展。

　　我校获奖论文通过实验比较了传统的平行因子三线性交替最小二乘算法（TALS）算法和复平行因子（COMFAC）算法在运行时间及收敛速度的优劣。实验研究表明，两种方法都能得到很好的分离性能。相较于传统平行因子分离算法复杂程度较高、收敛速度较慢等特性，使用复平行因子分离算法能够提高TALS算法的收敛速度，复平行因子仅用较少的迭代次数得出的解通常非常接近最小二乘解。

　　论文的指导老师是博士生导师李志农教授，论文获得了国家自然科学基金资助。经过扩展后，论文将被推荐到SCI期刊上发表。