启航网讯　　近日，我校测试与光电工程学院、无损检测与光电传感技术及应用国家工程实验室、江西省图像处理与模式识别重点实验室黎明教授与陈震教授负责的“图像检测与人工智能”优势科技创新团队张聪炫博士在图像处理与模式识别、计算机视觉等领域国际顶尖权威杂志《IEEE Transactions on Image Processing》（美国电气和电子工程师协会会刊，目前影响因子为3.735）发表题为“Robust Non-Local TV-L1 Optical Flow Estimation with Occlusion Detection”的研究论文(Authors: Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Wang Mingrun, Li Ming, Jiang Shaofeng)，提出一种基于遮挡检测的非局部鲁棒光流计算方法，为相关领域研究人员提供了新思路。

　　图像序列光流计算技术是图像处理与模式识别、计算机视觉等领域的一项热点内容，广泛应用于智能检测与仪器、无人机导航与避障、工业机器人以及车辆无人驾驶等领域。陈震教授课题组长期从事图像序列光流计算及三维重建、多传感器信息融合以及图像识别等理论与技术研究，此前已在IEEE Trans. Biomed. Eng.、Neural. Comput. Appl.、Opt. Eng.、J. Electron. Imaging、计算机学报、电子学报、仪器仪表学报、中国图象图形学报等国内外知名杂志发表相关研究论文90余篇。经过前期成果积累，本次研究创新性地提出了基于遮挡检测的非局部约束鲁棒光流计算模型RNLDO-Flow，解决了由场景中运动遮挡引起的图像序列光流计算可靠性问题。该模型在Middlebury国际权威光流计算测评平台的127种测评方法中综合排名前10%，其中两项鲁棒分类指标排名前5%。

　　张聪炫博士主要研究方向包括图像检测与智能识别、计算机视觉，主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金、江西省重点研发计划、航空科学基金以及江西省教育厅青年科学基金等课题10项，在IEEE Trans. Image Process.、Opt. Eng.、J. Electron. Imaging、电子学报、仪器仪表学报、中国图象图形学报等期刊发表学术论文20余篇。

　　文章链接：http://ieeexplore.ieee.org/document/7938568   

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